[Python] Juptyer and Pandas 를 이용한 데이터 다루기

Juypter Notebook 의 Tool을 사용하고, Pandas 를 이용하여 데이터를 간단하게 다루는 법을 배우는 중이다.

 

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작업 전에 데이터가 들어있는 csv를 Juypter Notebook에 추가해준다

이후, Juypter 노트북에서 작성할 때, 다음과 같이 csv 파일을 읽어온다

 

1. 데이터 전체 내용 통계 확인 .describe()

- .csv 내에 있는 데이터의 컬럼을 기준으로 하여, 통계치를 정리해준다

- count: 해당 컬럼에 해당하는 데이터의 개수

- mean: 해당 컬럼에 해당하는 데이터의 평균

- std: 해당 컬럼에 해당하는 데이터의 표준편차

- min: 해당 컬럼에 해당하는 데이터의 최솟값

- N% : 백분위를 기준으로 N%에 해당하는 값

 

2. 데이터의 평균 .mean()

 

1) 전체 데이터의 평균 구하기 .mean()

2) 특정 컬럼을 기준으로 데이터의 평균 구하기 .groupby(['특정컬럼']).mean()

3) 특정 컬럼을 기준으로 데이터를 묶되, 다른 컬럼을 기준으로 평균 구하기 .groupby(['특정컬럼'])['다른컬럼'].mean()

 

3. 컬럼값을 기준으로 분류된 데이터의 index .index()

sample = df.mpg sample.index = df.model

mpg라는 컬럼을 기준으로 정리된 데이터에 model 컬럼을 index로 붙여주는 예시이다!